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Plataforma para medir cómo ChatGPT, Claude, Gemini y otros LLMs perciben tus marcas frente a tus competidores.
Cuando un cliente le pregunta a ChatGPT “¿cuáles son las mejores marcas de zapatillas para correr?”, la respuesta del modelo es tu nuevo escaparate. Georadar responde tres preguntas cerradas sobre ese escaparate:
- ¿Aparezco? Y si aparezco, ¿en qué posición comparada con mis competidores.
- ¿Con qué narrativa? Qué atributos me asocian (cómodas, duraderas, caras, innovadoras…) y con qué sentimiento.
- ¿Sobre qué fuentes? Qué URLs cita el modelo para sostener lo que dice sobre mí.
Cómo funciona en un minuto
Tú configuras Georadar genera Los LLMs responden
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proyecto + marcas preguntas auténticas ChatGPT, Claude,
+ personas objetivo que un usuario real Gemini, Perplexity
haría en ChatGPT te contestan
│
▼
Georadar detecta
qué marcas aparecen,
con qué sentimiento,
en qué posición
│
▼
Métricas accionables:
visibilidad, share of
voice, sentimiento,
recomendación
Qué es cada cosa
- Un audit (o run) es una ejecución completa del proceso. Un cliente puede lanzar uno cada mes para ver cómo evoluciona su marca en los LLMs.
- Una persona es un tipo de usuario simulado. “Familia de 4 con presupuesto ajustado”, “Runner profesional de 35”. El LLM responde distinto a cada una.
- Un prompt es una pregunta concreta. “¿Qué zapatillas me recomiendas para correr en asfalto?”. Georadar genera cientos de forma automática y controlada.
- Una entidad es cualquier marca, producto o destino que nos interesa detectar en las respuestas. Se marca cada una como propia, competencia, neutral o ignorada.
- Un atributo es una cualidad que el LLM asocia a una entidad: cómodas, duraderas, caras, sostenibles…
Por dónde empezar
- Si es tu primera vez: El proceso completo — mapa de las 5 fases que componen un audit, de principio a fin.
- Si vienes a interpretar un resultado: Proceso · Leer los resultados.
- Si buscas el detalle técnico de una métrica: Métricas · Catálogo.
